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【裁断済み】打ち切り・標本選択・切断データの回帰モデル

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『【裁断済み】打ち切り・標本選択・切断データの回帰モデル』はセカイモンで375a4d2から出品され、22の入札を集めて04月09日 23時 59分に、1709円で落札されました。即決価格は1709円でした。決済方法はに対応。秋田県からの発送料は落札者が負担しました。ＰＲオプションはストア、取りナビ(ベータ版)を利用したオークション、即買でした。

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《出品：2023-09-04》\r\r＊注意＊\r・本書は「裁断」されており、ページが一枚ずつバラバラの状態でございます。通常の読書には適しません\r・単品での値下げは一切いたしません。複数冊ご購入いただく場合は値引きをいたします（詳細はプロフィールに記載）\r・プロフィールの記載を必ずご確認ください\r\r上記をご了承のうえ、ご購入ください。\r\r\r【商品の状態・備考】\r・目立った傷や汚れなし\r\r\r【お取り置き／専用ページについて】\r商品の取り置きは一切いたしません。しかし次に該当する場合は、専用ページを作成いたします。\r\r・まとめ買い\r\r（注意）専用ページ作成から2日経過してもご購入いただけない場合、専用ページを取り消します。\r\r\r【商品説明】\r社会科学のデータには、調査設計や事象の性質上、情報に制限のあるものが多く、従属変数として使用する際には、注意が必要になる。本書は、こうした打ち切りバイアス,標本選択バイアス,切断バイアスを含むような制限従属変数の分析についての基礎から応用まで、コンパクトでありながら丁寧に解説しており、紙幅の限られた一般的なテキストでは十分に理解できなかった部分を補強することができる。特に、制限従属変数の分析にはトービット・モデルやヘックマンの2段階法などいくつかの方法があるが、初学者はどのような場合にどのモデルを使用すべきか迷いやすい。この点についてもしっかりと指針が示されており、読後には自信をもってこうしたデータの分析にチャレンジすることができるだろう。さらに、こうしたモデルが抱える実際上の問題についても、先行研究での議論を具体的にあげながら解説し、その対処法についても丁寧に述べている。\rこれらの分析方法を身に付けるためには実践も必要であるが、本文で行われているシミュレーションによるデータを用いた分析を、統計ソフト「R」で体験するための訳者補遺が追加されている。本書を読み進めつつ、時折手を動かすことで、制限従属変数の分析に対する理解がさらに深まる。また、データの発生部分についてもコマンドを紹介しているため、いろいろなデータ状況を発生させて分析への影響を見ることもできる。\r\r※Amazon.co.jpより引用\r\r\r#裁断済み\r#教科書\r#参考書

カテゴリー:	本・雑誌・漫画>>>本>>>語学・辞書・学習参考書
商品の状態:	目立った傷や汚れなし
配送料の負担:	送料込み(出品者負担)
配送の方法:	佐川急便/日本郵便
発送元の地域:	新潟県
発送までの日数:	2~3日で発送