『【裁断済み】大規模言語モデル入門Ⅱ〜生成型LLMの実装と評価』はセカイモンでcae55c34fから出品され、508の入札を集めて04月15日 7時 43分に、2146円で落札されました。即決価格は2146円でした。決済方法はに対応。福井県からの発送料は落札者が負担しました。PRオプションはストア、取りナビ(ベータ版)を利用したオークション、即買でした。
《出品:2024-09-10》*注意*・本書は「裁断」されており、ページが一枚ずつバラバラの状態でございます。通常の読書には適しません・単品での値下げは一切いたしません。複数冊ご購入いただく場合は値引きをいたします(詳細はプロフィールに記載)・プロフィールの記載を必ずご確認ください上記をご了承のうえ、ご購入ください。【商品の状態・備考】・目立った傷や汚れなし【お取り置き/専用ページについて】商品の取り置きは一切いたしません。しかし次に該当する場合は、専用ページを作成いたします。・まとめ買い(注意)専用ページ作成から2日経過してもご購入いただけない場合、専用ページを取り消します。【商品説明】コンピュータが言語を理解するしくみ「大規模言語モデル入門」の続編です。「大規模言語モデル入門」は理論と実装のバランスをとって構成しましたが、本書では実装部分で扱い切れなかった話題を取り上げ、特に大規模言語モデルの評価と生成LLMに関連する解説を充実させます。「大規模言語モデル入門」の9章に続き、10章から始まります。10章では、後続する章で行う言語モデルの評価方法について解説します。自動評価と人手評価の2つの側面から、ベンチマーク、評価指標、具体的な評価ツールやデータセットなどを取り上げます。11〜13章では、主に大規模言語モデルの性能を上げるためのトピックとして、指示チューニング、人間のフィードバックからの学習、RAGに焦点を当て、それぞれの実装方法、利用するデータセット、評価の方法について解説します。14章では大規模言語モデルの学習における並列・分散処理について詳しく解説します。大規模なデータを限られた計算資源で学習させるノウハウは多くのエンジニアにとって有益な情報となるでしょう。大規模言語モデルの性能を高めるための各トピックの実装とともに、それぞれの評価について理解できる一冊です。※Amazon.co.jpより引用#裁断済み#コンピュータ#IT
カテゴリー: | 本・雑誌・漫画>>>本>>>コンピュータ・IT |
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商品の状態: | 目立った傷や汚れなし |
配送料の負担: | 送料込み(出品者負担) |
配送の方法: | 佐川急便/日本郵便 |
発送元の地域: | 新潟県 |
発送までの日数: | 2~3日で発送 |
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