『【裁断済み】Pythonによる時系列分析 -予測モデル構築と企業事例-』はセカイモンで4d98ce25abea3から出品され、497の入札を集めて04月13日 23時 11分に、3350円で落札されました。即決価格は3350円でした。決済方法はに対応。愛知県からの発送料は落札者が負担しました。ＰＲオプションはストア、取りナビ(ベータ版)を利用したオークション、即買でした。
《出品：2023-06-29》\r\r＊注意＊\r・本書は「裁断」されており、ページが一枚ずつバラバラの状態でございます。通常の読書には適しません\r・単品での値下げは一切いたしません。複数冊ご購入いただく場合は値引きをいたします（詳細はプロフィールに記載）\r・プロフィールの記載を必ずご確認ください\r\r上記をご了承のうえ、ご購入ください。\r\r\r【商品の状態・備考】\r・目立った傷や汚れなし\r\r\r【お取り置き／専用ページについて】\r商品の取り置きは一切いたしません。しかし次に該当する場合は、専用ページを作成いたします。\r\r・まとめ買い\r\r（注意）専用ページ作成から2日経過してもご購入いただけない場合、専用ページを取り消します。\r\r\r【商品説明】\r時系列データを上手く活用し、ビジネス成果を生み出す!!\r時系列データを上手く調理することは、これらの問に何かしら解を与えることができます。特に予測モデルを上手く活用すると、過去を振り返り、未来を予測し、現在すべきことを導きだし、成果へと繋げることができます。いくら高精度な予測モデルを手にしても、どう活用すべきかわからないと成果は生まれません。そこで本書ではどのように扱うかを、実際のデータを用いて、使い方を重点的に解説していきます。時系列分析の多くの書籍は数式等を用いて解説していますが、実務的な運用には理論よりもPython等コードで実践していくことが重要です。\r\r※Amazon.co.jpより引用\r\r\r#裁断済み\r#コンピュータ\r#IT\r#プログラミング\r#Python
| カテゴリー: | 本・雑誌・漫画>>>本>>>コンピュータ・IT |
|---|---|
| 商品の状態: | 目立った傷や汚れなし |
| 配送料の負担: | 送料込み(出品者負担) |
| 配送の方法: | 佐川急便/日本郵便 |
| 発送元の地域: | 新潟県 |
| 発送までの日数: | 2~3日で発送 |
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- 100円
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- やや傷や汚れあり
- 個数
- 1
- 開始日時
- 2025.03.18 14:38
- 終了日時
- 2025.04.13 23:11
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