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【裁断済み】Federated Learning：プライバシー保護下に…

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『【裁断済み】Federated Learning：プライバシー保護下に…』はセカイモンでd65ebc9から出品され、442の入札を集めて02月18日 11時 59分に、3562円で落札されました。即決価格は3562円でした。決済方法はに対応。島根県からの発送料は落札者が負担しました。ＰＲオプションはストア、取りナビ(ベータ版)を利用したオークション、即買でした。

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《出品：2023-01-04》＊注意＊・本書は「裁断」されており、ページが一枚ずつバラバラの状態でございます。通常の読書には適しません・単品での値下げは一切いたしません。複数冊ご購入いただく場合は値引きをいたします（詳細はプロフィールに記載）・プロフィールの記載を必ずご確認ください上記をご了承のうえ、ご購入ください。【商品の状態・備考】・ジャケットに軽微な傷あり・天に軽微な傷あり・そのほか目立った傷や汚れなし【お取り置き／専用ページについて】商品の取り置きは一切いたしません。しかし次に該当する場合は、専用ページを作成いたします。・まとめ買い（注意）専用ページ作成から2日経過してもご購入いただけない場合、専用ページを取り消します。【商品説明】複数のデータ所有者が、各自の持つ学習データを秘匿したまま、協力して機械学習モデルを構築するにはどうすればよいだろうか? 従来型の機械学習のアプローチでは、すべてのデータを1か所(通常はデータセンター)に集める必要がある。しかし、これはユーザーのプライバシーやデータの機密性に関する法律に違反する可能性がある。現在、世界中の多くの地域が、プライバシーに関する法律に従ってユーザーのデータを慎重に扱うことをテクノロジー企業に課している。欧州連合(EU)が2018年に施行したEU一般データ保護規則(GDPR)は、そのような法律の代表例である。本書では、この問題の解決策となる連合学習(federated learning)について解説する。連合学習は、分散機械学習、暗号とセキュリティ、経済学とゲーム理論に基づくインセンティブメカニズムを組み合わせた新しい手法である。本書では、プライバシーの保護を目的としたさまざまな機械学習技術とその技術的背景について説明し、代表的な実用例を紹介する。そして、社会的ニーズが高まりつつある「責任あるAI」(responsible AI)を開発・実用化するための技術として、次世代の機械学習の基盤となりうる連合学習の可能性を示す。※Amazon.co.jpより引用#裁断済み#コンピュータ#IT#機械学習

カテゴリー:	本・雑誌・漫画>>>本>>>コンピュータ・IT
商品の状態:	やや傷や汚れあり
配送料の負担:	送料込み(出品者負担)
配送の方法:	佐川急便/日本郵便
発送元の地域:	新潟県
発送までの日数:	2~3日で発送