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【裁断済み】モデルベース深層学習と深層展開／和田山正

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『【裁断済み】モデルベース深層学習と深層展開／和田山正』はセカイモンで63ba84d467eeから出品され、490の入札を集めて03月27日 17時 29分に、3001円で落札されました。即決価格は3001円でした。決済方法はに対応。佐賀県からの発送料は落札者が負担しました。ＰＲオプションはストア、取りナビ(ベータ版)を利用したオークション、即買でした。

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《出品：2023-10-03》\r\r＊注意＊\r・本書は「裁断」されており、ページが一枚ずつバラバラの状態でございます。通常の読書には適しません\r・単品での値下げは一切いたしません。複数冊ご購入いただく場合は値引きをいたします（詳細はプロフィールに記載）\r・プロフィールの記載を必ずご確認ください\r\r上記をご了承のうえ、ご購入ください。\r\r\r【商品の状態・備考】\r・目立った傷や汚れなし\r\r\r【お取り置き／専用ページについて】\r商品の取り置きは一切いたしません。しかし次に該当する場合は、専用ページを作成いたします。\r\r・まとめ買い\r\r（注意）専用ページ作成から2日経過してもご購入いただけない場合、専用ページを取り消します。\r\r\r【商品説明】\r「モデルベース深層学習」は、アルゴリズムの性能を改善する技術として、無線通信や微分方程式モデリングの分野において注目されています。この技術は、推論器を構成するという観点から見た微分可能プログラミングともいえます。\r従来の深層ニューラルネットワークに基づくアプローチと比べて少量のデータからの学習が可能、分野固有の知識を有効に活用できる、高い解釈可能性をもつ、といった長所があり、その応用分野は信号処理、画像処理、最適化、制御系などにも広がっています。\r\r本書はモデルベース深層学習と、それを反復アルゴリズムに適用した「深層展開」について、考え方と技法を詳しく解説。読者のバックグラウンドによらずスムーズに入門できるよう、深層学習のまとめから始めています。\rまた、Julia言語による参考コードを示し、技法を体感しながら読み進められるよう配慮しています。さらに、幅広い研究に役立つよう、アルゴリズム設計の考え方や多数の応用事例を紹介しています。\r\r※Amazon.co.jpより引用\r\r\r#裁断済み\r#教科書\r#参考書\r#深層学習\r#プログラミング\r#アルゴリズム

カテゴリー:	本・雑誌・漫画>>>本>>>語学・辞書・学習参考書
商品の状態:	目立った傷や汚れなし
配送料の負担:	送料込み(出品者負担)
配送の方法:	佐川急便/日本郵便
発送元の地域:	新潟県
発送までの日数:	2~3日で発送